Descrição do Curso: O curso de Inteligência Artificial - Machine Learning do IFAM, desenvolvido no âmbito do projeto CITHA, tem como objetivo capacitar profissionais para entender, desenvolver e aplicar algoritmos de IA e aprendizado de máquina a problemas reais. Com um enfoque prático e aplicado, os participantes aprenderão desde os conceitos fundamentais da área até técnicas avançadas.
Carga-horária: 80 horas
Público-alvo: Estudantes, profissionais de tecnologia e interessados em Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e suas aplicações práticas.
Requisitos:
- Conhecimentos básicos de informática;
- Noções de matemática, álgebra linear e estatística;
- Interesse em aprender sobre algoritmos de IA, Machine Learning e suas aplicações;
- Conhecimentos básicos de programação em Python (preferencialmente).
Módulos:
- Fundamentos e Algoritmos de Aprendizado Supervisionado – Introdução à Inteligência Artificial e Machine Learning, história, tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço), fundamentos de álgebra linear e estatística aplicados, além de algoritmos supervisionados como regressão, classificação, validação de modelos, métricas de desempenho e aplicação de técnicas como KNN, Árvores de Decisão, SVM e Redes Neurais;
- Aprendizado Não-Supervisionado e Sistemas de Recomendação – Técnicas como clusterização, redução de dimensionalidade, PCA, K-Means e construção de sistemas de recomendação;
- Aprendizado por Reforço e Aplicações – Conceitos de agentes, ambientes, políticas, funções de recompensa, e a implementação de algoritmos como Q-Learning e Deep Q-Networks (DQN);
- Experimento Prático – Projeto aplicado à análise de dados para áreas como agricultura sustentável, predição de produtividade e otimização de recursos, utilizando IA para tomar decisões estratégicas.
Metodologia: O curso combina teoria e prática por meio de videoaulas, estudos de caso, exercícios práticos, notebooks interativos e projetos aplicados. Os alunos terão acesso a datasets reais e ferramentas computacionais de ponta para desenvolver habilidades de análise e modelagem de dados, além de implementar algoritmos de IA e Machine Learning em problemas reais.
Instituição: IFAM
Área: Educação / Tecnologia / Inteligência Artificial
Nível: Intermediário
Idioma: Português
- Professor: Fagner Costa
- Professor: Wenndisson da Silva Souza
- Professor: Alexandre Lopes Martiniano
